اطلاع رسانی انفورماتیک پزشکی

  منبعی خوب برای یادگیری داده کاوی

  http://www.himt.ir/showthread.php?tid=2627&pid=15427#pid15427

 article 17_www.himt.ir.rar (اندازه: 966.95 KB 

http://www.himt.ir/showthread.php?tid=954&page=2

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_106.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_070.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_138.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_104.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_110.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_140.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_056.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_139.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC04-IDMC04_033.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_120.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_107.html

[ رضا جوانمردعلي تپه ] -  [ روزبه حق نظر كوچكسرايي ] -  [ علي عباس زاده سوري ] - 
[ محمدمهدي عباد زاده ] -  http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_099.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_110.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_017.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_097.html

[ محمدرضا كيوان پور ] - دانشگاه الزهرا دانشكده فني مهندسي
[ ليلا خلعتبري ] - فارغ التحصيل مقطع كارشناسي رشته كامپيوتر گرايش نرم افزار
http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_024.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC03-IDMC03_108.html

نويسند‌گان: [ طاهره ايزك محمدپور ] - [ محمدرضا كرمي ملايي ] - [ حميد حسن پور ] -

الهام قوچاني - محمد راوري - سعيد راحتي قوچاني

http://www.civilica.com/Paper-IDMC02-IDMC02_129.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC02-IDMC02_117.html

http://www.civilica.com/Paper-IDMC02-IDMC02_067.html

سيد عليرضا كاج آبادي 1؛ محمد حسين سرايي 2؛ صديقه عسگري

http://www.mbaforum.ir/download/mba/DataMining/3th/1361.pdf

کرمی, مهتاب ، صفدری, رضا ، رفاهی, سهیلا (1390) حداقل داده ها برای کشف دانش از گزارشهای تصویر برداری. در: بیست و هفتمین کنگره رادیولوژی ایران-تهران, 30-27 اردیبهشت 1390, تهران - هتل المپیک.

خلاصه مقاله به زبان انگلیسی در ادامه مطلب

[ فرشيد مجيدفر ] - دانشگاه صنعتي مالك اشتر – مجتمع دانش گاهي برق و الكترونيك - مهندس الكترونيك
[ فرزان مجيدفر ] - دانشگاه صنعتي امير كبير – دانشكده مهندسي پزشكي - دكتراي پزشكي /كارشناس ارشد مديريت فناوري اطلاعات پزشكي
[ محمد تفضلي شادپور ] - دانشگاه صنعتي امير كبير – دانشكده مهندسي پزشكي – عضو هيئت علمي (استاديار)
۱۳۸۶

خلاصه مقاله:

پيشرفت تكنولوژي در زمين ه هاي مختلف و توليداطلاعات ب ي نظير و انبوه در شاخ ه هاي مختلف زيس تشناسي و پزشكي ، موجب توسعه تعداد بسيار زيادي از الگوريت م ها براي پردازش و تحليل داد ه هاي زيستي شده است . استفاده از منابع غير عددي اطلاعات براي كشف لاي ه هاي پنهان زيست شناسي يكي از اين رهيافت ها اس ت . در اين مقاله طراحي ، گسترش و اجراي رهيافتي براي يكپارچ ه سازي رو ش هاي مختلف متن كاوي در مقالات پايگاه داده مدلاين به منظور تجزيه و تحليل طولي مقالات زيست – پزشكي تكنولوژيك را شرح داد هايم. روش پيشنهادي مبتني بر استفاده از دسترسي پويا بهMEDLINE براي شناسايي آخرين تحقيقات، و ج مع آوري مقالات زيست – پزشكي در يك حوزه خاص تكنولوژيك اس ت . مقالات جمع آوري شده براي توليد فهرستي از واژگان كليدي پيش پردازش متني مي گردن د . سپس تكني ك هاي پردازش زبان طبيع ي(NLP) مانند فيلترهاي part of speech و stop-word براي پاكسازي به فهرست اعمال مي شوند. براساس فهرست واژگان اختصاصي توليد شده ، هر يك از مقالات تبديل به برداري از واژگان كليدي مي شون د . بردارهاي به دست آمده به يك الگوريتم خوش ه بندي سلسله مراتبي وارد شده تا مقالات بر اساس فهرست واژگان كليدي به صورت طبيعي گرو هبندي شوند . سپس گروه هاي ايجاد شده ب ر اساس فاكتورهايي مانند زمان انتشار مقاله به صورت طولي تجزيه و تحليل مي شوند و در مرحله نهايي يا تجسم سازي(visualization) نتايج آناليز به تصوير در مي آين د . هر ، يك از مراحل گفته شده به صورت مستقل برنامه نويسي و به صورت يك نرم افزار رايانه اي پياده سازي شده اند . براي ارزيابي رهيافت شرح داده شده ، مقالات مدلاين در زمينه تله كارديولوژي( telecardiology) به عنوان ورودي مورد استفاده قرار گرفتند و بر اساس مراحل گفته شده مورد تجزيه وتحليل طولي قرار گرفته ، تجسم سازي شدند . ما اعتقاد داريم كه تحلي ل هاي صورت گرفته در اين تحقيق براي توسعه و ميزان سازي دقيق متدولوژ يهاي داده كاوي متني مقاله هاي علوم زيست – پزشكي ارزشمند است.

داده كاوي ، متن كاوي ، خوشه بندي سلسله مراتبي ،مدلاين ،مقالات زيس ت -پزشكي ، پيش پردازش ، پاكسازي ،تجسم سازي ، تله كارديولوژي

[ محمدسعيد زائري ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي صنايع دانشگاه اميركبير
[ جمال شهرابي ] - استاديار دانشكده مهندسي صنايع دانشگاه صنعتي اميركبير
[ محمود پري آذر ] - دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي صنايع دانشگاه اميركبير
۱۳۸۶

خلاصه مقاله:

هاي بشر در چند دهه اخير در زمينه جمع آوري و ذخيره نتايج و داده ها باعث شده است كه ابعاد پايگاه داده ها به طور چشم گيري افزايش پيدا كند. صنعت پزشكي جزء معدود صنايعي است كه با پايگاه داده هاي بسيار بزرگ همراه با داده هاي زياد مواجه است. نكته مهم در اين پايگاه داده هاي بزرگ اطلاعات و دانشي است كه از آن استخراج مي شود و نياز به استفاده از روش هاي هوشمند و ساختارمند وجود دارد. داده كاوي يك رشته علمي جديد در زمينه بازيابي اطلاعات از پايگاه داده ها مي باشد. تكنيك هاي مختلفي به لحاظ خطي و غير خطي براي كاهش ابعاد و رسيدن به ويژگي هاي مفيد از يك پايگاه داده ها وجود دارد. در اين مقاله سه الگوريتمNon-negative Matrix Factorization ،Random Projection و Principal Component analysis جهت كاهش ابعاد پايگاه داده ها بر روي سه مجموعه داده با ساختار خطي، غير خطي و گسسته متني پياده سازي شده است. در انتها مشخص مي شود كه الگوريتمPrincipal Component Analysis با توجه به سه ماهيت مختلف مجموعه داده ها بهترين نتيجه را نسبت به دو الگوريتم ديگر در كاهش ابعاد و نمايش ويژگي هاي داده ها ارائه مي كند.

داده كاوي، استخراج دانش از پايگاه داده ها، پايگاه داده هاي پزشكي

زمينه و هد ف: داده كاوي يكي از زمينه هاي چند تخصصي برآمده از زمينه هاي علومي چون آمار،رياضي، رايانه وهوش مصنوعي است كه كاربردهاي آن در حيطه هاي گوناگون پژوهشي، مديريتي واجرايي سلامت و درمان رو به گسترش است . داده كاوي استخراج دانش و اطلاعات ناشناخته، نهان و ارزشمند از داده هاي موجود در پايگاه هاي داده به طور خودكار است . به كارگيري داده كاوي بر روي داده هاي پزشكي، دستاوردهاي حياتي، با ارزش و اثرگذاري را به ارمغان آورده و از جمله مي تواند براي ياري رساني به پزشكان در زمينه تشخيص نوع بيماري و يا انتخاب نوع درمان مناسب كمك شاياني در زمينه نجات جان انسانها انجام دهد. در اين مقاله داده كاوي روي اطلاعات مربوط به بيماران مبتلا به سنگ حالب انجام شده است تا بتوان به كمك آن سيستم كمك تصميمي طراحي كرد كه جهت تعيين نوع درمان بيماران مبتلا به سنگ حالب، با توجه به خصوصيات بيماران استفاده گردد .

روش بررسی :اطلاعات مربوط به اين بيماران از بيمارستان شهيد هاشمي نژاد جمع آوري گرديد و پس از انجام يك سري پيش پردازش اوليه، درخت تصميم مربوط به انتخاب روش درماني مناسب براي بيماران استخراج گرديد .

يافته ها :با كمك اين روش، پارامترهاي موثر روي انتخاب روش درماني مناسب براي بيماران مبتلا به سنگ حالب استخراج شد.

نتيجه گیری:با استفاده از اين درخت براي انتخاب روش درماني موفق براي بيماران مبتلا به سنگ حالب، عملكرد بيمارستان بهبود مي يابد يعني تعداد بيشتري از بيماران، پس از انجام روش درماني، به طور كامل بهبود مي يابند.